在当今的数字时代，应用程序编程接口（API）已经成为现代软件架构的基石。 无论是社交媒体应用、地图服务还是支付平台，API都在不同系统、平台和服务之间实现了无缝交互和资源共享。随着云计算、移动互联网和物联网的蓬勃发展，越来越多的应用开发深度依赖于API之间的相互调用。API的绝对数量持续增长，通过API传递的数据量也在飞速增长。
与此同时，数据泄露的风险也日益增加。API作为企业的一种资产，要求得到数据安全保护是完全可以理解的。为了应对这一挑战，应用API数据安全审计应运而生。
1. API 的重要性与日俱增
1.1 API 驱动“万物互联”
API 在“万物互联”的趋势中扮演着关键角色。它们使得不同系统能够以标准化方式进行通信和数据交换，从而实现跨平台、跨设备的功能集成。例如，在智能家居领域，各种设备（如照明、安全系统和家电）通过 API 相互连接，从而实现自动化和远程控制。
1.2 API 成为了数据中台的关键
数据中台是由互联网大厂倡导并推行的可持续提供数据服务的公共平台，其核心是数据共享与交换。数据中台衔接前台业务和后台数据库，主要通过Data API的方式向前台业务提供各类场景数据服务。
1.3 API 数量和数据传输量都在飞速增长
随着云计算、移动互联网、物联网的蓬勃发展，越来越多的应用开发深度依赖于API之间的相互调用。API的绝对数量持续增长，通过API传递的数据量也在飞速增长。
2. API 安全面临的挑战
API 数量和数据传输量的快速增长带来了前所未有的安全挑战。
2.1 API 暴露面扩大
随着 API 的普及，应用的攻击面也随之扩大。每一个 API 都是潜在的攻击入口，恶意用户可以利用这些入口来尝试未授权访问、数据窃取或拒绝服务攻击。
2.2 传统安全措施的局限性
传统的网络安全措施（如 Web 应用防火墙 WAF）主要关注 Web 安全攻击的检测和防御，但可能无法完全满足 API 安全的需求。API 安全需要更细粒度的控制和更深入的分析，以应对 API 自身的特点和潜在威胁。
2.3 缺乏有效的监控和审计手段
许多企业缺乏对 API 调用的有效监控和审计手段，难以追踪 API 的使用情况、识别异常行为和及时发现安全事件。这使得企业在 API 安全方面处于被动状态，无法有效地保护敏感数据。
2.4 API相关的数据安全风险较多
- API漏洞被利用导致数据泄露
- 网络爬虫通过API爬取大量数据
- 第三方非法留存接口数据
- API被恶意攻击
- API安全认证薄弱
- API未授权访问
2.5 安全和合规要求
为了保障网络和信息安全，国内发布了多部法律法规及行业标准来指导、规范应用的合规使用。
《个人信息保护法》明确指出，自然人的个人信息受法律保护，任何组织、个人不得侵害自然人的个人信息权益。《网络安全法》要求：网络运营者应当对其收集的用户信息严格保密，并建立健全用户信息保护制度；不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息；未经被收集者同意，不得向他人提供个人信息。
对于组织采集、使用、传输个人信息和企业重要数据的行为，国内、国际的很多标准、法案法规都要求相关组织单位建立安全的审计系统，并确保审计信息是安全、完整、可查及唯一的。
《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》规定，要对网络边界、安全计算环境的所有对象进行安全审计，涉及数据完整性、数据保密性、数据备份与恢复、剩余信息保护和个人信息保护，并提出“应对分散在各个设备上的审计数据进行收集汇总和集中分析，并保证审计记录的留存时间符合法律法规要求”。《网络安全法》也规定，采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。
3. 应用 API 数据安全审计的价值
应用 API 数据安全审计是一种专门用于监控、分析和审计 API 调用的安全技术。 它通过被动分析镜像流量的方式，帮助用户梳理庞杂的应用及接口，绘制接口画像和接口访问轨迹，监测应用和接口中敏感数据的流动风险，识别接口调用的异常用户行为，为应用系统的数据合规、正常使用和流转提供数据安全保障。
3.1 梳理 API 资产，节省时间
应用API数据安全审计可以帮助用户梳理这些信息，节省用户的时间。通过API传递的数据量也在飞速增长。应用API数据安全审计可以帮助用户梳理这些信息，节省用户的时间。
数据安全能力建设涉及方方面面。企业有多少API？哪些API上有敏感信息在传输？是否有通过 API违规访问数据的情况？通过API向境外传输的数据量有多少？这些问题不单是企业需要掌握的，也是需要定期向监管部门汇报的，应用API数据安全审计可以帮助用户梳理这些信息，节省用户的时间。
3.2 识别敏感数据
应用API数据安全网关为含有敏感数据的应用请求日志打上对应的数据标签，在标签中建立分类分级属性；将数据标签赋能到应用请求的安全风险识别，准确实时地输出安全风险告警，保障数据生命周期内的流动安全。同时，敏感数据分类分级可为API敏感级别划分提供支撑，依据分类分级属性实现数据价值划分，为API及数据差异化管控提供依据。
3.3 风险监测与分析
应用API数据安全审计产品能够帮助用户识别这些风险，为消除隐患提供情报。
这类产品能监测的常见风险如下：
- 身份认证薄弱
- 访问权限滥用
- 敏感数据的异常访问
- 第三方数据留存
- 外部攻击威胁
- 数据被非法窃取
- 应用被恶意破坏
- 网络爬虫爬取大量数据
- 敏感接口缺乏重点防护
3.4 提升安全合规性
通过提供全面的审计跟踪和报告功能，应用 API 数据安全审计可以帮助企业满足各种安全合规性要求。 详细的审计日志可以用于证明企业对数据安全的承诺，并支持合规性审计过程。
3.5 增强整体安全态势
通过主动识别和解决 API 安全问题，应用 API 数据安全审计可以增强企业的整体安全态势。 它可以帮助企业更好地理解其 API 的安全风险，并采取适当的措施来降低这些风险。
4. 应用 API 数据安全审计的核心功能
4.1 资产发现
基于深度协议分析技术，对网络中的流量进行分析，实现对网络中的应用、接口、账号等资产进行自动识别，并归类、分组、添加到各自的资产列表中。只需简单的配置，即可实现应用、接口、账号等资产的审计。
4.2 数据识别与分类分级
应用API数据安全网关为含有敏感数据的应用请求日志打上对应的数据标签，在标签中建立分类分级属性。
4.3 风险评估与漏洞扫描
识别API的潜在漏洞，例如未授权访问、SQL 注入和跨站脚本攻击（XSS）。
4.4 访问控制与权限管理
应用API数据安全网关可以对应用请求进行鉴权处理，跟进访问者的数据访问的相关信息（如浏览器信息、IP地址、访问的页面、跳转的信息、访问的关键内容），进行多因素条件鉴权，并依据安全策略对应用请求实施告警、阻断、脱敏、水印等安全响应措施。
4.5 流量监控与异常检测
实时监控API流量，识别恶意活动、异常模式和潜在威胁。通过AI的引入，可以自动从数据中“学习”这些过程，从而更好地发现可疑活动。
4.6 数据脱敏与加密
应用API数据安全网关支持与数据治理平台、数据网关对接，能够对以Web应用、API形式调用数据的行为进行解析和监控，并自动分析其中包含的敏感数据，自动对其中的敏感数据进行脱敏处理。
4.7 安全审计与报告
通过对HTTP/HTTPS进行深度协议解析，可审计到应用请求的请求状态（成功或失败）、执行时长、请求头、请求体、请求cookie、响应头、响应set-cookie、请求URL、请求方式、请求参数、会话（token）、用户账号、接口URL、数据标签、风险规则、风险等级等内容，帮助用户有效提升审计内容的精确性。
5. 如何实施 API 数据安全审计
5.1 确定审计目标和范围
在实施 API 数据安全审计之前，首先需要明确审计的目标和范围。例如，企业可能希望审计所有涉及个人身份信息（PII）的 API 调用，或者只关注高风险的 API 接口。
5.2 选择合适的审计工具
根据企业的需求和预算，选择合适的 API 数据安全审计工具。这些工具应具备自动发现 API 资产、识别敏感数据、检测安全风险和生成审计报告等功能。
5.3 部署审计系统
将审计系统部署在关键的网络节点上，以便捕获 API 流量并进行分析。 常见的部署方式包括旁路监听和插件部署。
5.4 配置审计策略
根据企业的安全策略和合规要求，配置审计规则和策略。例如，可以设置规则来检测未授权访问、异常流量和敏感数据泄露等行为。
5.5 分析审计结果
定期分析审计结果，识别潜在的安全风险和漏洞。 根据分析结果，采取相应的措施来修复漏洞、加强访问控制和改进安全策略。
5.6 持续监控和改进
API 安全是一个持续的过程，需要持续监控和改进。 定期审查审计策略、更新审计工具和培训安全团队，以适应不断变化的安全威胁。
6. 应用案例
6.1 电网公司数据中台安全加固
S 电网公司通过建设企业级数据中台实现了数据资源目录的构建与应用，为公司的数字化转型奠定了基础。在数据中台对外提供数据服务的主要方式是API，但目前对外提供数据服务的API缺乏必要的审计和管控：
- 一方面并不掌握API流出的敏感数据内容、规模、流向等信息
- 另一方面对流经API的敏感数据缺乏脱敏、水印等管理措施
针对API访问，项目采用了以下数据安全防护措施：
- 数据脱敏：与应用系统的用户权限管理功能进行关联，根据应用系统的用户权限来进行数据脱敏。
- 数据访问控制：主要对数据采集过程、数据访问过程和数据库运维过程采用了数据访问控制技术。在数据访问过程中，除了API方式之外，还存在一部分JDBC的访问方式，针对这种情况，可以用数据库防火墙一类产品对访问数据库的指令进行过滤，并开启SQL注入、虚拟补丁等功能，防止外部攻击。
- 数字水印：水印可以实现安全提醒、添加标记和流转溯源。覆盖敏感数据的访问，在用户浏览文件时，屏幕上附着一层水印，用于记录终端信息，可对截屏、拍照操作起到威慑作用。
7. 代码示例
以下是一个简单的 Python 代码示例，演示如何使用 Flask 框架创建一个 API，并使用装饰器来记录 API 的访问日志：
from flask import Flask, request
import logging
app = Flask(__name__)
# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 自定义装饰器，用于记录 API 访问日志
def log_api_access(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
logging.info(f"API Accessed: {request.method} {request.path} - IP: {request.remote_addr}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@app.route('/api/data', methods=['GET'])
@log_api_access
def get_data():
"""
获取数据的 API 接口
"""
data = {'message': 'Hello, API!'}
return data
@app.route('/api/users', methods=['POST'])
@log_api_access
def create_user():
"""
创建用户的 API 接口
"""
user_data = request.get_json()
logging.info(f"Creating user: {user_data}")
return {'message': 'User created successfully'}, 201
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
代码解释：
- Flask 框架： 使用 Flask 创建简单的 API 接口。
- logging 模块： 使用 Python 的 logging 模块来记录 API 访问日志。
- log_api_access 装饰器：
- 这是一个自定义装饰器，用于在每个 API 访问时记录日志。
- 它记录了请求方法、路径和客户端 IP 地址。
- API 接口：
- get_data 接口用于获取数据。
- create_user 接口用于创建用户，并记录用户数据。
结论
API 已经成为现代应用架构不可或缺的一部分，而 API 安全也变得越来越重要。 通过实施应用 API 数据安全审计，企业可以更好地了解其 API 的安全风险，并采取适当的措施来降低这些风险。 这不仅可以保护敏感数据，还可以提高安全合规性，增强整体安全态势。 随着 API 的不断发展，应用 API 数据安全审计将成为企业安全战略中至关重要的一环。
希望本文能够帮助您了解 API 数据安全审计的重要性和实施方法，从而更好地保护您的 API 资产。